English
|Thực hiện sự chỉ đạo của Đảng ủy, Ban giám hiệu Nhà trường, nhằm thu hẹp khoảng cách giữa đào tạo và thực tiễn, định hướng nghề nghiệp chuyên sâu và nâng cao chất lượng nguồn nhân lực ngành Khoa học dữ liệu sát với thực tiễn chuyển đổi số, ngày 16/05/2026, Khoa Khoa học ứng dụng đã tổ chức thành công hội thảo khoa học cấp cơ sở với chủ đề: “Kết nối sinh viên ngành Khoa học dữ liệu với Doanh nghiệp: Từ CV đến cơ hội nghề nghiệp”. Sự kiện được diễn ra tại Phòng hội thảo HA8 (cơ sở Lĩnh Nam), Trường Đại học Kinh tế – Kỹ thuật Công nghiệp.
Hội thảo vinh dự được đón tiếp các chuyên gia, đại biểu khách mời là đại diện doanh nghiệp, chuyên gia nhân sự và chuyên gia công nghệ trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu (KHDL) và Trí tuệ nhân tạo (AI). Về phía Khoa Khoa học ứng dụng, buổi hội thảo có sự chủ trì của TS. Trần Thị Hoàng Yến – Trưởng khoa cùng toàn thể các giảng viên và sinh viên chuyên ngành Khoa học dữ liệu.
Hội thảo được tổ chức nhằm thúc đẩy mạnh mẽ chất lượng đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao thông qua việc gắn kết chặt chẽ 3 trụ cột cốt lõi:
- Đối với giảng viên: Cung cấp góc nhìn thực tế về vai trò của AI, từ đó tạo cơ sở để cập nhật chương trình đào tạo và định hướng phương pháp giảng dạy bám sát nhu cầu chuyển đổi số.
- Đối với sinh viên: Mang lại định hướng nghề nghiệp chuyên sâu trong các lĩnh vực AI, Big Data, Machine Learning; đồng thời hướng dẫn xây dựng CV chuyên nghiệp và rèn luyện kỹ năng phỏng vấn kỹ thuật chuyên sâu qua các case study thực tế.
- Đối với doanh nghiệp: Tạo không gian tương tác, kết nối chiến lược để chia sẻ nhu cầu tuyển dụng trực tiếp tới nhà trường và lực lượng lao động tương lai.
Sau phần phát biểu khai mạc và chỉ đạo hội thảo của TS. Trần Thị Hoàng Yến , chương trình đã diễn ra vô cùng sôi nổi với các phần trình bày tham luận chuyên sâu, mang tính ứng dụng thực tế cao từ các diễn giả khách mời:
- Chuyên đề 1: Thị trường việc làm & đào tạo kĩ năng ứng tuyển sinh viên ngành Khoa học dữ liệu, do chuyên gia Ngô Thị Hải Yến (Công ty Cổ phần TopCV Việt Nam) trình bày. Bài báo cáo đã phác thảo bức tranh toàn cảnh về thị trường việc làm hiện nay, giúp sinh viên nắm bắt kịp thời các xu hướng tuyển dụng mới.
- Chuyên đề 2: Thuật toán tối ưu hay Giải pháp thực tế, do chuyên gia Nguyễn Ngọc Sơn (Công ty Cổ phần Nghiên cứu Ngành và Tư vấn Việt Nam) chia sẻ. Tham luận đưa ra những phân tích sâu sắc về sự dịch chuyển và cân bằng giữa việc tối ưu hóa thuật toán lý thuyết với việc xây dựng các giải pháp ứng dụng thực tế tại doanh nghiệp.
- Chuyên đề 3: Từ pipeline dữ liệu đến giá trị kinh doanh: Góc nhìn thực tế về Phân tích và Machine, do chuyên gia Bùi Trọng Dương (Công ty Cổ phần Viễn thông Asim) thực hiện. Nội dung chuyên đề giúp người nghe tiếp cận quy trình vận hành và xử lý từ chuỗi đường ống dữ liệu (pipeline) cho đến việc chuyển hóa dữ liệu thành các giá trị kinh doanh thực tế.
- Chuyên đề 4: From Campus to Company Do chuyên gia Hồ Thủy Linh (Công ty Cổ phần TopCV Việt Nam) chia sẻ. Tham luận đã cung cấp những cẩm nang thực hành, trang bị kỹ năng thiết yếu để sinh viên tự tin bước từ giảng đường đại học sang môi trường làm việc chuyên nghiệp .
Hội thảo đã được tổ chức thành công tốt đẹp, hoàn thành xuất sắc vai trò cầu nối chiến lược giúp thu hẹp khoảng cách giữa chương trình đào tạo của nhà trường và yêu cầu thực tế từ các doanh nghiệp. Đây chính là tiền đề vững chắc để Khoa Khoa học ứng dụng tiếp tục hoàn thiện, đổi mới khung chương trình đào tạo ngành Khoa học dữ liệu và AI ngày một chất lượng và tiệm cận với nhu cầu xã hội.
Sau đây là một số hình ảnh của buổi hội thảo:
TS. Trần Thị Hoàng Yến – Trưởng Khoa KHUD phát biểu khai mạc hội thảo
Chuyên gia Ngô Thị Hải Yến trình bày tham luận “Thị trường việc làm & đào tạo kĩ năng ứng tuyển sinh viên ngành Khoa học dữ liệu”
Chuyên gia Bùi Trọng Dương trình bày tham luận “Từ pipeline dữ liệu đến giá trị kinh doanh: Góc nhìn thực tế về Phân tích và Machine”
Chuyên gia Hồ Thủy Linh trình bày tham luận “From Campus to Company”
Sinh viên ngành Khoa học dữ liệu tự tin đặt câu hỏi cho đại diện doanh nghiệp
Sinh viên ngành Khoa học dữ liệu tự tin đặt câu hỏi cho đại diện doanh nghiệp
Khách mời, đại biểu doanh nghiệp cùng giảng viên và sinh viên chuyên ngành Khoa học dữ liệu chụp ảnh kỷ niệm tại Hội thảo.
Khoa Khoa học ứng dụng