Khoa CNTT tổ chức Hội thảo “Một số vấn đề chọn lọc về an toàn thông tin và trí tuệ nhân tạo”

Thực hiện chủ trương của Ban Giám hiệu Nhà trường về việc đẩy mạnh công tác học tập, bồi dưỡng nâng cao kiến thức trong cán bộ giảng viên và sinh viên.

Ngày 30 tháng 5 năm 2025, tại phòng Hội thảo, nhà HA8, 218 Lĩnh Nam – Hoàng Mai, Hà Nội, khoa Công nghệ thông tin đã tổ chức Hội thảo với chủ đề “Một số vấn đề chọn lọc về an toàn thông tin và trí tuệ nhân tạo”.

Buổi hội thảo có sự góp mặt của nhiều đại biểu đến từ các đơn vị nghiên cứu uy tín.

Về phía khách mời có:

– Ông Trần Văn Hòa – Phó Trưởng ban nhân lực, Công ty VNPT Technology

– Ông Dương Trung Kiên- Chuyên viên cấp cao thiết kế giải pháp, Công ty VNPT Tecnology

– TS. Nguyễn Văn Vinh, Giảng viên khoa CNTT, ĐH Công nghệ – ĐHQG Hà Nội

Về phía Khoa Công nghệ thông tin có sự tham dự của:

– TS. Nguyễn Hoàng Chiến – Trưởng Khoa Công nghệ thông tin.

– ThS. Cao Ngọc Ánh – Phó Trưởng khoa CNTT.

– TS. Mai Mạnh Trừng – Trưởng bộ môn Mạng máy tính và công nghệ đa phương tiện.

– TS. Bùi Văn Tân – Trưởng bộ môn Hệ thống thông tin

– ThS. Vũ Văn Đốc – Phó trưởng bộ môn Mạng máy tính và công nghệ đa phương tiện.

– ThS. Trần Thị Lan Anh – Phó trưởng bộ môn Hệ thống thông tin

Cùng các cán bộ giảng viên và sinh viên ngành Công nghệ thông tin và Mạng máy tính và truyền thông dữ liệu đến tham dự.

Buổi hội thảo được khoa Công nghệ thông tin và doanh nghiệp phối hợp tổ chức với mục đích cập nhật kiến thức và xu hướng mới trong lĩnh vực an toàn thông tin, kết nối vạn vật IoT và trí tuệ nhân tạo. Thúc đẩy hoạt động nghiên cứu khoa học trong đội ngũ giảng viên và sinh viên Khoa Công nghệ thông tin. Đặc biệt, tạo diễn đàn trao đổi học thuật và kết nối giữa nhà trường với các tổ chức nghiên cứu, doanh nghiệp trong lĩnh vực công nghệ số.

Mở đầu buổi hội thảo, TS. Nguyễn Hoàng Chiến đã nhấn mạnh tầm quan trọng của Tri tuệ nhân tạo và IoT trong sự phát triển kinh tế, xã hội hiện nay. Hội thảo này đóng vai trò thiết yếu trong việc thúc đẩy ứng dụng AI an toàn, góp phần xây dựng một tương lai số an toàn và phát triển bền vững.

TS. Nguyễn Hoàng Chiến, Trưởng khoa Công nghệ thông tin khai mạc hội thảo

Những chủ đề hấp dẫn được các Chuyên gia và Thầy, Cô giảng viên chia sẻ. Tham luận đầu tiên với chủ đề “A multi-layered graph-based model for text analysis” do TS. Bùi Văn Tân trưởng bộ môn Hệ thống thông tin trình bày. Dữ liệu văn bản đang ngày càng trở nên đồ sộ và phức tạp, đòi hỏi những mô hình phân tích hiệu quả và đa chiều. TS. Bùi Văn Tân đã trình bày về mô hình phân tích văn bản dựa trên đồ thị nhiều lớp – một hướng tiếp cận mới, có tính liên kết cao giữa các cấp độ ngôn ngữ và ngữ nghĩa.

TS. Bùi Văn Tân trình bày tham luận

Một trong những nền tảng đóng vai trò then chốt trong quá trình chuyển đổi số ngành dọc hiện nay là nền tảng ONE IoT – nền tảng Internet vạn vật do Công ty VNPT Technology phát triển. Với khả năng kết nối, quản lý và phân tích dữ liệu từ hàng triệu thiết bị khác nhau, ONE IoT đang mở ra nhiều cơ hội ứng dụng sâu rộng cho các lĩnh vực như đô thị thông minh, nông nghiệp thông minh, quản lý môi trường, sản xuất thông minh và nhiều ngành nghề khác. Để hiểu rõ hơn về giải pháp này cũng như các mô hình triển khai thực tiễn, chúng tôi trân trọng kính mời ông Dương Trung Kiên, Chuyên viên cấp cao thiết kế giải pháp của Công ty VNPT Technology, trình bày tham luận với chủ đề: “Thúc đẩy chuyển đổi số ngành dọc nền tảng ONE IoT”.

Ông Dương Trung Kiên, Chuyên viên cấp cao thiết kế giải pháp của Công ty VNPT Technology, trình bày tham luận

Một ứng dụng rất thiết thực trong quản lý tài nguyên nước – đó là dự báo mực nước hồ bằng công nghệ học sâu và ảnh vệ tinh. ThS. Hoàng Thị Minh Châu đã chia sẻ tham luận “Mô hình học sâu kết hợp trong dự báo mực nước hồ từ chuỗi ảnh vệ tinh “, tham luận đã nêu rõmô hình tích hợp giúp nâng cao độ chính xác trong dự báo, hỗ trợ hiệu quả công tác quản lý hồ chứa và phòng chống thiên tai.

ThS. Hoàng Thị Minh Châu đã chia sẻ tham luận

Trong lĩnh vực khai phá dữ liệu, mô hình tập thô lân cận là một phương pháp có nhiều tiềm năng nhưng cũng tồn tại không ít hạn chế. TS. Trần Thanh Đại trình bày tham luận “Một số hướng nâng cao chất lượng mô hình tập thô lân cận”. Những hướng cải tiến nhằm nâng cao chất lượng của mô hình này, mở ra khả năng ứng dụng hiệu quả hơn trong phân tích dữ liệu thực tế.

TS. Trần Thanh Đại trình bày tham luận

Nhằm giải quyết vấn đề sắp xếp hàng hóa kho hàng thực tế ý tưởng “Hệ thống xếp và phân loại hàng hoá tự động ứng dụng công nghệ IoT” do nhóm sinh viên khởi nghiệp của Khoa CNTT trình bày đã vận dụng công nghệ ứng dụng vào bài toán tự động hóa logistics. Hệ thống xếp và phân loại hàng hóa thông minh, một giải pháp hứa hẹn cải thiện năng suất và độ chính xác trong chuỗi cung ứng hiện đại.

Nhóm sinh viên khởi nghiệp Khoa CNTT trình bày tham luận

Và để khép lại hội thảo, tham luận Deepseek và ảnh hưởng trong giảng dạy đại học, TS. Nguyễn Văn Vinh trình bày sẽ giúp nhìn nhận lại vai trò của trí tuệ nhân tạo trong giáo dục đại học, đặc biệt là công cụ Deepseek – một công cụ AI đang được quan tâm gần đây. TS. Nguyễn Văn Vinh đã chia sẻ về ảnh hưởng của Deepseek trong hoạt động giảng dạy, cũng như những cơ hội và thách thức khi ứng dụng công nghệ mới trong lớp học.

TS. Nguyễn Văn Vinh trình bày tham luận

Thầy Cô, Sinh viên và khách mời chụp ảnh kỉ niệm

Sau thời gian làm việc hăng say, hiệu quả với tinh thần trách nhiệm, buổi hội thảo đã thành công tốt đẹp. Hội thảo góp phần cập nhật cho giảng viên, sinh viên các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực Công nghệ thông tin, thúc đẩy hợp tác nghiên cứu và phát triển giữa Thầy, Cô Khoa Công nghệ thông tin và các đơn vị nghiên cứu uy tín ngoài trường, đồng thời góp phần nâng cao trình độ và năng lực cho đội ngũ cán bộ giảng viên và sinh viên Khoa Công nghệ thông tin.

Khoa Công nghệ thông tin