English
|Trong bối cảnh cách mạng Công nghiệp 4.0 và sự bùng nổ của dữ liệu lớn (Big Data), Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã trở thành công cụ thiết yếu hỗ trợ phân tích, dự báo và ra quyết định. Việc tích hợp AI vào chương trình đào tạo ngành Khoa học dữ liệu là bước đi chiến lược nhằm nâng cao năng lực phân tích và trang bị cho sinh viên kỹ năng áp dụng các thuật toán hiện đại vào thực tế.
Thực hiện sự chỉ đạo của Đảng ủy và Ban Giám hiệu Nhà trường, nhằm chuẩn bị tốt nhất các nội dung giảng dạy cho những học phần liên quan đến trí tuệ nhân tạo trong chương trình đào tạo ngành Khoa học dữ liệu của Khoa Khoa học ứng dụng. Ngày 21/01/2026 tại Phòng hội thảo – tầng 1 tòa nhà HA8 – Trường Đại học Kinh tế – Kỹ thuật Công nghiệp, số 218 Lĩnh Nam, Hà Nội Khoa đã tổ chức thành công hội thảo ” Vai trò của AI trong ngành Khoa học dữ liệu “.
Hội thảo vinh dự được đón tiếp các chuyên gia, khách mời đến từ Trường Đại học Công nghệ Giao thông Vận tải và Ngân hàng Việt Nam Thịnh vượng (VPBank). Về phía Khoa Khoa học ứng dụng, buổi hội thảo có sự chủ trì của TS. Trần Thị Hoàng Yến – Trưởng Khoa, TS. Chu Bình Minh – Phó trưởng Khoa, TS. Cao Diệp Thắng – Phó trưởng Khoa cùng toàn thể giảng viên và sinh viên ngành Khoa học dữ liệu.
Mở đầu chương trình, TS. Trần Thị Hoàng Yến đã phát biểu khai mạc, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng khung chương trình nội dung AI phù hợp với chuẩn đầu ra và yêu cầu của thị trường lao động hiện nay.
Tiếp theo chương trình là phần trình bày tham luận của các diễn giả với những chủ đề mang tính ứng dụng cao và cập nhật xu hướng công nghệ mới:
1. Ứng dụng AI trong lĩnh vực giao thông: Mở đầu phần tham luận, TS. Đỗ Bảo Sơn (Trường Đại học Công nghệ Giao thông Vận tải) đã trình bày báo cáo về “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu trong giao thông”. Báo cáo đã mang đến những góc nhìn thực tế về cách AI đang giải quyết các bài toán phức tạp trong hạ tầng và vận hành giao thông vận tải.
2. Sự dịch chuyển tư duy trong Khoa học dữ liệu: Tiếp nối chương trình, ThS. Nguyễn Huy Hòa (Phòng Đào tạo, Trường Đại học Kinh tế – Kỹ thuật Công nghiệp) đã trình bày tham luận “Từ Model-centric đến Data-centric: Định hình khung lý thuyết bốn trụ cột trong khoa học dữ liệu”. Nội dung báo cáo tập trung vào sự chuyển dịch quan trọng từ việc chỉ tập trung tối ưu hóa mô hình sang việc nâng cao chất lượng dữ liệu, một xu hướng then chốt trong phát triển AI hiện đại.
3. Yêu cầu năng lực trong kỷ nguyên AI: Đại diện đến từ doanh nghiệp, chuyên viên Kiều Sơn Tùng (Ngân hàng TMCP Việt Nam Thịnh Vượng – VPBank) đã chia sẻ chủ đề “Đánh giá lại năng lực cốt lõi trong trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu: Sự dịch chuyển từ kỹ năng lập trình sang tư duy giải quyết vấn đề”. Bài tham luận đã cung cấp những thông tin quý báu cho giảng viên và sinh viên về những kỹ năng thực tế mà doanh nghiệp đang tìm kiếm, đặc biệt là tư duy giải quyết vấn đề.
4. Ứng dụng thuật toán trong hệ khuyến nghị: Cuối cùng, sinh viên Bùi Huy Hoàng (Khoa KHUD, Trường Đại học Kinh tế – Kỹ thuật Công nghiệp) đã trình bày về “Ứng dụng mô hình Item2Vec trong hệ khuyến nghị gợi ý khách sạn phù hợp nhu cầu trải nghiệm”. Báo cáo giới thiệu một ứng dụng cụ thể của kỹ thuật học máy trong ngành du lịch và dịch vụ, minh họa rõ nét cách dữ liệu được sử dụng để cá nhân hóa trải nghiệm người dùng.
Buổi hội thảo đã diễn ra sôi nổi với phần thảo luận, trao đổi chuyên môn giữa các giảng viên và khách mời nhằm xác định các phương pháp giảng dạy kết hợp lý thuyết và thực hành hiệu quả. Thông qua hội thảo, các giảng viên có thêm cơ sở để đề xuất lộ trình điều chỉnh, cập nhật đề cương môn học từ cơ bản đến nâng cao.
Sau đây là một số hình ảnh của buổi hội thảo:
TS. Trần Thị Hoàng Yến – Trưởng Khoa KHUD phát biểu khai mạc hội thảo
TS. Đỗ Bảo Sơn trình bày tham luận “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu trong giao thông”
ThS. Nguyễn Huy Hòa trình bày tham luận “Từ Model-centric đến Data-centric: Định hình khung lý thuyết bốn trụ cột trong khoa học dữ liệu”
Chuyên gia Kiều Sơn Tùng trình bày tham luận “Đánh giá lại năng lực cốt lõi trong trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu: Sự dịch chuyển từ kỹ năng lập trình sang tư duy giải quyết vấn đề”
Sinh viên Bùi Huy Hoàng trình bày tham luận “Ứng dụng mô hình Item2Vec trong hệ khuyến nghị gợi ý khách sạn phù hợp nhu cầu trải nghiệm”
Khách mời, giảng viên và sinh viên khoa KHUD giao lưu và chụp ảnh kỷ niệm tại Hội thảo.
Khoa Khoa học ứng dụng